大数据分析与处理研发平台

大数据分析与处理研发平台在数据加工、数据质量管理和数据可视化监控等领域关键技术攻关，形成了一整套具有影响力的大数据分析与处理系统软件。

切实和有效地突破目前我国在大数据分析和应用方面的技术瓶颈，推动我国大数据产业的发展。

数据资源可视化研发平台

以数据预处理、绘制、显示和交互技术为核心内容，开展数据可视化大数据分析与应用研究工作，构建大数据可视化解决方案。

数据分析平台

整合各行业的数据分析和决策支持的需求，提供一整套满足用户需求的数据获取、数据建模、数据分析、报表、绩效监控和信息发布的解决方案。

资源共享研发平台

以数据资源共享交换技术为核心内容，开展服务资源、数据资源共享与管理技术、信息安全等方面的应用研究与开发，通过构建数据共享交换解决方案，提供面向行业应用的数据共享服务平台。

数据交换平台

面对拥有越来越多的应用数据，建立信息资源采集、处理、交换、共享、运营和服务的机制和规程，将分布在各方的信息资源进行有效采集、交换、共享和应用，打破信息封闭，消除信息“荒岛”和“孤岛”，使信息资源能被交流、共享和充分开发利用。

资源目录管理平台

在研究政府、企业等信息核心元数据基础上, 为提高数据资源的利用效率、数据资源利用价值, 提升业务系统的应用水平, 为政府、企业等业务管理提供高效决策支持，设计并实现信息资源目录系统，通过整合分散的数据资源, 为数据共享、数据交换提供一个集成平台。

信用大数据服务研发平台

通过开展信用大数据采集、存储、分析、可视化为一体的解决方案的研究与开发，提供面向行业应用的大数据分析平台。

政府市场监管服务平台

建设数据资源整合、交换、共享平台层，满足市监内外信息交换共享的需求，通过数据分析和挖掘，形成可视化展示页面，为政府领导决策、公众信息服务提供强有力的数据支撑。

食品药品安全管理服务平台

紧紧围绕“互联网+智慧监管”这一中心思路，从数据整合、信息架构、技术架构、应用架构和业务架构等各方面入手，结合相关和其他行业的成功经验，依托原有智慧市场监管系统，建设符合市场监管实际的食品药品安全管理服务平台。

工程化应用研发平台

通过引入知识工程，对需要专业知识才能解决的应用难题提供求解的手段。利用知识工程技术开发知识图谱等新一代知识工程技术。

拓普知识工程研究平台

知识工程研究平台将大量的非结构化信息进行统一的管理，在此基础上进行非结构信息的分析和挖掘，将信息转化为可以使用、分享的知识，同时实现丰富的智能应用。